阿尔茨海默病患者的神经生理学生物标志物平行葡萄糖低代谢。Waninger，S.等人（2019年）。 阿尔茨海默病的临床试验，加利福尼亚州圣地亚哥。
大麻脑电生物标志物与实测驾驶障碍的相关性。 Brown，T.等人（2019）。 交通伤害预防, 1-3.
静息状态脑电图和事件相关电位：作为轻度认知障碍和阿尔茨海默病生物标志物的效用。Waninger，S.等人（2019年）。 CNS峰会，博卡拉顿，佛罗里达州。
脑电图分析：数据驱动的脑电生物标记物对神经退行性疾病的益处和挑战。Meghdadi，A.等人（2019） IEEE系统、人与控制论国际会议巴里，意大利，1280-1285。
额颞叶痴呆的脑电图生物标志物区分健康对照和阿尔茨海默病。Waninger，S.等人（2018年）。 神经科学学会，加利福尼亚州圣地亚哥。
与静息状态、记忆和注意力相关的脑电图特征是阿尔茨海默病认知能力下降的潜在可靠生物标志物。 Meghdadi，A.等人（2019）。 阿尔茨海默氏症和痴呆症. 15. P1387-P1388。
静息状态、注意力和图像识别任务VR管理期间的脑电图采集：可行性研究。 Rupp，G.等人（2019）。 HCI国际，佛罗里达州奥兰多，250-258。
基于脑电图的神经认知指标可以预测老年驾驶员的模拟驾驶和道路驾驶表现。Rupp，G.等人（2019）。 人类神经科学前沿.
MAD-EG：用于解码复音音乐中对目标乐器的听觉注意力的EEG数据集。Cantisani，G.等人（2019）。 演讲、音乐和心智研讨会，奥地利维也纳。
一种利用分类歌曲来估计脑电信号不同波段激活的方法。Haque，C.A.等人（2019年）。 国际电气、计算机和通信工程会议，孟加拉国科克斯巴扎尔。
将驾驶研究从模拟转化为具有真实交通和乘客互动的州际驾驶。维特尔，J.等人（2019年）。 仿真与建模中的人为因素进展， 780, 126–138.
短波长光强度对脑电图和主观警觉性的影响。林等（2019）。 照明研究技术。, 1–10.
在高保真空中交通管制环境中，动态工作负荷和经验对商用脑电认知状态指标的影响。Bernhardt，K.A.等人（2019）。 应用人机工程学， 77, 83–91.
自定步运动与分级运动测试中的固定方案相比的大脑活动。Dykstra，R.M.等人（2019）。 Exp-Brain Res， 237(12), 3273–3279.
运动图像脑电信号分类的有效内模函数。Rahman，M.等人（2019）。 国际电气、计算机和通信工程会议，孟加拉国查塔格拉姆.
利用条件熵识别内外部手术注意过程中的心脑相互作用。Kumar，M.等人（2019）。 生物医学信号处理与控制， 57, 1–7.
在同一波长上：探索本科生死亡中的团队神经同步用协作脚本解决网络学习问题：探索问题解决中的团队神经元同步。Antonenko，P.D.等人（2019）。 心智、大脑和教育， 13, 4–13.
睡眠期间经颅阻抗的变化：一项脑电图研究。Meghdadi，A.H.等人（2019）。 IEEE健康与医学转化工程杂志。
多传感器实时空间远程机器人。Ferraz，M.等人. (2019). 智能计算, 275–298.
青少年时期的差异执行功能与经历过的虐待儿童的关系。Mark，C.A.等人（2019年）。Int J Psychophysiol，135126-135。
训练机器识别团队和团队成员不确定性的神经相关性。 Stevens，R.&Galloway，T.（2019）。 人类因素与人类工效学学会年会论文集， 63, 155–159.
视频质量评估中的显性和隐性措施。Mele，M.L.等人（2019年）。 第十四届计算机视觉、成像和计算机图形学理论与应用国际联席会议，捷克共和国布拉格，2，38–49。
用分类音乐刺激估计不同脑叶的脑电图条带的激活。Islam，M.等人（2019）。 国际计算机科学与安全杂志， 13, 101–113.
中青年人递增式自行步调自行车运动的脑电图反应。Maceri，R.M.等人（2019）。 国际运动科学杂志， 12, 800–810.
音乐通过脑电图的频谱特征诱发脑叶激活。哈克，C.A.（2019）。 计算机、通信、化学、材料和电子工程国际会议.
用于智能家电控制的基于稳态视觉诱发电位的实时脑机接口。Tavares，N.和Gad，R.（2019）。 认知信息学与软计算， 795–805.
Sencogi的评估：一个预测视觉修复的视觉复杂性模型。Mele，M.L.等人（2019年）。 人机交互。识别和交互技术， 佛罗里达州奥兰多，332–347。
使用脑电衍生的认知状态指标检查年轻人、老年人和老年人的积极效应和工作记忆。Ruthig，J.C.等人（2019年）。 Res老化， 1–22.
额Theta Gamma比值是完成Visuo运动控制任务的运动员脑震荡史的敏感指标。Poltavski，D.等人（2019）。 科学报告， 9, 1–9.
重度抑郁症患者P2X7抑制后基线静息状态α功率逆转。Furey，M.（2019）。 中国神经心理药物学院，佛罗里达州奥兰多。
两种核电站模拟器的多维工作量。Reinerman-Jones，L.等人（2019）。 人类因素与人类工效学学会年会论文集， 63, 1777–1781.
用于脑电信号分类的基于CSP的特征提取中的频域方法。萨哈，P.K.等人（2019）。 国际电气、计算机和通信工程会议，孟加拉国科克斯巴扎尔.
管理经济创新——方法和工具。Romanowski，R.等人（2019年）。
“认知行动项目”的研究方案和原理——一项关于小学生体育活动、大脑健康、认知和教育成就的横断面随机对照试验。Solis Urra，P.等人（2019）。 BMC儿科学， 19, 1–16.
通过卷积神经网络从fNRI和EEG信号对脑机接口的自主运动和图像运动进行建模和分类。Rahman，M.A.等人（2019）。 健康信息科学系统， 7, 22.
亨廷顿舞蹈症（HD）的静息状态脑电图（EEG）生物标志物：可行性、可靠性及其与HD病理学的关系。Garces，P.等人（2019年）。 CHDI基金会第14届HD治疗学年会，加利福尼亚州棕榈泉。
将脑电图与静息状态、注意力和图像识别任务的VR管理相结合：可行性研究。Rupp，G.等人. (2019). HCI国际，佛罗里达州奥兰多。
有意识和潜意识目的地偏好的消费者神经科学研究。Ramsøy，T.Z.等人（2019年）。 Sci Rep 9, 1–8.
为低成本神经科学暑期学院的本科生开发神经科学入门教学经验。Colpitts，K.N.等人（2019）。 本科生神经科学教育杂志，17（2），A125-A129。
真实与沉浸式虚拟情感体验：艺术博物馆免费探索中的心理生理模式分析。Marín-Morales，J.等人（2019）。[UNK]PLoS ONE， 14(10), 1–24.
当代艺术中的脑机接口：艺术和分类的现状。PRPA，M&Pasquier，P.（2019年）。在 脑艺术， 65–115.
基于脑电图的吸收介质状态定量分析。Gaurav，G.等人（2019）。 第九届国际IEEE/EBS神经工程会议， 加利福尼亚州旧金山，57–60。
睡眠中的头部位置：对神经退行性疾病患者的潜在影响。Levaventuski等人（2019）。阿尔茨海默病杂志，第67卷，第2期，第631-638页
自动评分呼吸暂停低通气指数与氧饱和度指数在定位性阻塞性睡眠呼吸暂停表征中的比较。Levendowski DJ等人。 自然科学睡眠2019; 11;69-78.
基于试验性口腔矫治器和/或仰卧位回避的OSA治疗结果分布。Leventuski DJ等。中国牙科睡眠医学学会会议论文集，2019，德克萨斯州圣安东尼奥， AADSM临床研究奖获得者
口腔矫治器治疗的疗效：两个标准的研究。Munafo D，。等。中国牙科睡眠医学学会会议论文集，2019，德克萨斯州圣安东尼奥
定制和试用口腔矫治器的疗效比较。Morgan T.等人，中国牙科睡眠医学学会会议论文集，2019，德克萨斯州圣安东尼奥， AADSM临床研究奖获得者
睡眠和睡眠姿势：对神经退行性疾病患者的潜在影响。Levendowski D.J.等人。 阿尔茨海默病杂志 2019;67(2):631-638.
自动评分呼吸暂停低通气指数与氧饱和度指数在定位性阻塞性睡眠呼吸暂停表征中的比较。Leventuski DJ，Hamilton GS，St.Louis EK，et al.Nat Sci Sleep 2019；11;69-78.
基于试验性口腔矫治器和/或仰卧位回避的OSA治疗结果分布。Levendowski D.J.，Munafo D.，Clark SJ等人。 J Sleep Res 2019;28（S1）：DOI 10.1111/jsr.72_12912
体位性和CPAP治疗体位性OSA的前瞻性交叉试验。Wilson M.，Eliender C，Samaranayake C.等人。 《睡眠研究杂志》2019； 28（S1）：DOI 10.1111/jsr.48_12912
持续注意和记忆任务中的事件相关电位：作为轻度认知障碍生物标志物的效用。Waninger，S.等人（2018年） 阿尔茨海默氏症和痴呆症：诊断、评估和疾病监测.
睡眠和醒来期间获得的阿尔茨海默病（AD）和轻度认知障碍（MCI）的神经生理学生物标志物。Berka，C等人（2018）。 AD/PD会议意大利都灵。
用闭环系统提高人机协作的有效性。Teo，G.等人（2018）。 英文论文期刊, 67, 91–103
大麻和损伤的神经生理学指标。Smith，S.等人（2018）。 神经科学学会，加利福尼亚州圣地亚哥。
虚拟现实中的情感计算：使用可穿戴传感器从大脑和心跳动力学中识别情感。Marín-Morales，J.等人（2018）。 Sci Rep 8, 13657.
通过正念加速学习课程（CALM）。Skinner，A.等人（2018）。在里面 增强认知：用户与语境, 10916, 214–226.
长显高级视频活动分析（AVAA）功能的人为因素评估。Schweitzer，K.M.等人（2018）。 中国陆军研究实验室，TR-8301。
物理人机交互中运动控制难度的脑电图相关性：频域分析。Memar，A.H.和Esfahani，E.T.（2018）。 IEEE触觉研讨会，加利福尼亚州旧金山，229–234。
使用家庭睡眠分析系统对阿尔茨海默病（AD）和轻度认知障碍（MCI）睡眠异常的表征。Berka，C.等人（2018）。AD/PD会议，意大利都灵。
决定私人标签可能购买的显性和隐性因素：眼动追踪和脑电图研究。Garczarek-Bńk，U.（2018）。 《国际管理与经济学杂志》， 54, 36–49.
视觉任务难度对注视相关Lambda反应的影响。Ries，A.等人（2018）。 国际心理生理学杂志， 134.
设计师的情境体验对构思过程和设计结果的影响。胡和里德（2018）。 机械设计杂志， 140, 1–11.
一种基于EEG和GSR的感知人类对机器信任的分类模型。Akash，K.等人（2018年）。 ACM Trans。互动Intell。系统。 8, 1–20.
在通过弯道时，全身触觉反馈对驾驶员感知的影响。Pakdamanian，E.等人（2018）。 人类因素与人类工效学学会年会论文集， 62, 19–23.
P2X7受体拮抗剂对抑郁症患者基于情绪表达的面部处理的调节作用。Furey，M.等人. (2018). P2X7中国神经心理药理学学院年会，佛罗里达州好莱坞。
用于网络搜索的笔记本电脑和触摸屏电脑的比较研究。Debue，N.等人（2018年）。 工程心理学与认知工效学, 10906, 403–418.
手术技能习得过程中大脑功能状态的动态变化。Shafiei，S.B.等人（2018）。PLoS ONE 13，1-19。
骑行距离对起搏策略、感知反应和神经活动的欺骗作用。Wingfield，G.等人（2018）。Pflügers-Archiv-《欧洲生理学杂志》，471（2）。
利用卷积神经网络提取ERP拼写系统的时空特征。Yoon，J.等人（2018年）。 计算智能与神经科学, 1–11.
通过EDA、脑电图和面部表情，360度情感与传统格式的对比。Castellanos，M.C.等人（2018）。 广告研究进展IX, 3–15.
长显高级视频分析活动（AVAA）：人为因素评估。Schweitzer，K.等人（2018）。 中国陆军研究实验室。德克萨斯州圣安东尼奥。
人-机器人团队合作中人的行为分析的生理测量：远程探索案例。Memar，A.H.和Tarkesh Esfahani，E.（2018）。 IEEE接入， 6, 3694–3705.
有人和无人机的航空电子人机接口和相互作用。Lim，Y.等人（2018）。 航空航天科学进展， 102, 1–46.
用NASA任务负荷指数验证B-Alert实时脑电图在测量认知负荷中的应用。Cowan，C.等人（2018年）。 ASEE东南部会议， 佛罗里达州代托纳海滩，9。
基于脑电测量的心理压力检测。Gaurav，R.S.和Kumar，V.（2018）。 网络生物学， 8, 25–34.
使用家庭睡眠档案系统评估神经退行性疾病患者的睡眠异常。Levendowski，D.等人（2018年）。 德国睡眠学会第26届年会，德国纽伦堡。
可能影响体位性阻塞性睡眠呼吸暂停（POSA）患者治疗建议的因素的系统比较。Levendowski D.J.，Oksenberg A，Vicini C等人。 睡眠医学2018; 50:145-151.
从胸部、头部和颈部测量时，仰卧睡眠持续时间一致。Levendowski D.J.，Veljkovic B，Ramos Angel E等人。 澳大利亚睡眠协会第30届年会，澳大利亚布里斯班，2018年10月17日至20日
一种新的基于脑电图的脑震荡史运动员持续性脑功能变化频谱分析。Munia，T.T.K.等人（2017）。科学报告，7，1-13。
用于脑机接口的共享自治的任务级分层系统。 Akinola，I.等人（2017）。 IEEE-RAS第17届仿人机器人国际会议（Humanoids）， 英国伯明翰。
在走向自主的道路上：评估和优化混合团队动态。Berka，C.和Stikic，M.（2017）。和 自主与人工智能：威胁还是救世主？，第245–262页
用于临床试验的医疗和消费者无线脑电图系统的比较。Ratti，E.等人（2017）。 人类神经科学前沿, 11, 398.
环绕屏幕移动投影：移动洞穴虚拟现实的设计与实现。Ghani Karkar，A.等人（2017）。 IEEE接入, 1–7.
使用脑电图（EEG）和深度学习的偏好分类。Teo，J.等人（2017年）。 会议录，马来西亚吉打，1891年，87-91年。
评估酒后驾驶：示例性疼痛和焦虑药物的效果。Brown，T.L.等人（2017）。 上一个流量Inj， 19，S97–S103。
实时脑电图参与、分心和工作量估计与基于模拟器的驾驶性能之间的关系。Marcotte，T.等人（2017）。 第七届国际驾驶研讨会论文集——驾驶员评估中的人为因素， 博尔顿兰丁，纽约，411–417。
将沉浸式虚拟现实添加到科学实验室模拟中会导致更多的存在，但学习更少。Makransky，G.等人（2017）。 学习与指导， 60, 1–12.
人类与机器人之间人类社会互动的神经生理学指标。Smith，S.J.等人. (2017). HCI国际, 251–262.
虚拟现实如何促进社会联系。神经元股份有限公司（2017）。 Facebook IQ，Facebook for Business。
定量脑电图作为额颞叶痴呆的疾病和治疗反应生物标志物的评估。Ratti等人（2017）。 神经学 2017年4月，88（补充16）
定位性阻塞性睡眠呼吸暂停新标准的验证。Levendowski D.J.，Oksenberg A，Vincini C等人。 世界睡眠大会，2017年10月，捷克共和国布拉格
新一代体位治疗设备（PT）对体位性阻塞性睡眠呼吸暂停（POSA）患者的疗效：文献和荟萃分析的系统综述。Ravesloot M.J.L.，White D，Heinzer R等人。 《临床睡眠医学杂志》2017； 13(6):813-824.
体位治疗与口腔矫治器治疗体位依赖性睡眠呼吸暂停的随机对照试验。Benoist L.、de Ruiter M.、de Lange等人。 睡眠医学2017； 34:109-117
神经退行性疾病的神经生理生物标志物的开发。Waninger S.等人（2016年）。 CNS峰会2016，博卡拉顿，佛罗里达州。
用脑电功率谱密度的函数方差分析估计评估学习过程。古铁雷斯，D.&Ramirez-Moreno，M.A.（2016年）。 神经格式 10, 175–183.
商业航空注意管理的心理生理感知和状态分类。Harrivel，A.等人（2016年）。 中国航空航天学会，加利福尼亚州圣地亚哥。
爱立信移动报告：网络社会的脉搏。Cerwall，P.（2016）。
静息状态脑电图对脑脊髓炎神经生理学生物标志物的识别。Waninger，S.等人（2016年）。 阿尔茨海默氏症与痴呆症：阿尔茨海默氏症协会杂志, 12, 882.
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与仰卧回避治疗相关的用户依从性和行为适应。Levendowski D.J.，Cunnington D.，Swieca J等人。 与睡眠, 2016; 9:1-11.
基于振动触觉颈部治疗装置治疗体位性阻塞性睡眠呼吸暂停的短期效果：耐受性和疗效的初步数据。Scarlata S.、BertoliI R.、Santangelo S.等人。 J胸科疾病, 2016; 8(7):1820-4.
当口腔矫治器和体位疗法相结合时，OSA严重程度的显著改善——一项案例研究。Barr DP。 牙科睡眠实践 2016年春季。
苯二氮卓类药物相关驾驶障碍的行为和神经生理学特征。Stone，B.等人（2015）。 心理学前沿, 6, 1799
从叙事经验的心理生理指标描述捐赠行为。 Correa，K.等人（2015）。 神经科学前沿, 9, 301
醉酒驾驶药物不同吗？Brown，T.等人（2015）。 第八届国际驾驶研讨会——驾驶员评估、培训和车辆设计中的人为因素，犹他州盐湖城。
脑电连贯性在辅导死亡中的应用：一种提高教学效率的新方法。 Stone，B.等人（2015）。 增强认知基础， 697-706.
结合神经认知和脑电图生物标志物评估中枢神经系统抑制剂和刺激剂的效果。Waninger，S.等人（2015年）。 中国临床精神药理学学会年会，佛罗里达州迈阿密。
预测编码与Uncanny Valley假说：来自脑电活动的证据。Urgen，B.等人（2015）。第10届ACM/IEEE人机交互国际会议。俄勒冈州波特兰。
一种新的便携式帕金森病神经认知生物标志物评估。Berka，C.等人（2015）。 GTC生物标志物峰会，加利福尼亚州圣地亚哥。
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利用脑电图识别三维形状的审美偏好。周等（2015）。 认知神经动力学 10, 165–173.
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脑电对性别和左右手差异的创造性研究。熊等（2015）。 《医学与生物学力学杂志》， 15(4), 1–12.
用户心理状态对EEG-BCI性能的影响。Myrden，A.和Chau，T.（2015）。 人类神经科学前沿， 9, 1–11.
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Adderall使用的心理生理影响。Smith，S.J.等人（2015）。
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与核电厂主控制室任务相关的工作量。 Reinerman-Jones，L.等人（2015）。 人类因素与人类工效学学会年会论文集， 59, 110–114.
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使用替代方法确定最佳下颌前位治疗阻塞性睡眠呼吸暂停的下颌重新定位装置结果的比较。Morgan T，Myers，A，Melzer V。 中国牙科睡眠医学学会会议论文集， 2014; 明尼苏达州明尼阿波利斯
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玩基于Kinect的计算机游戏时基于无创脑电图的运动和语言映射。Scherer，R.等人（2013）。
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通信分析方法专题部分前言。库克，N.J.等人（2012年）。 Hum因素， 54(4), 485–488.
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移动神经认知评估的发展，以描绘中枢神经系统抑制剂和刺激剂相关的缺陷。Johnson，R.（2012）。 国际药物脑电图学会，纽约，纽约。
潜艇操纵和导航过程中神经生理同步吸引子状态和熵波动的映射。 Stevens，R.等人（2011）。 人类因素与工效学学会年会论文集.第55卷；212-216.
当前和未来认知表现的脑电衍生估计。 Stikic，M.等人（2011年） 人类神经科学前沿体积 5; 1-13
交互式神经教育技术（I-NET）：神经游戏新平台的开发。 Raphael，G.等人（2011）。 增强认知的基础。指导自适应系统的未来 （第452-461页）
开发团队神经动力学快速建模系统。Stevens，R.等人（2011）。在里面 增强认知的基础。指导自适应系统的未来，佛罗里达州奥兰多，356-365。
使用同步脑电图和认知性能来个性化广义模型的睡意/警觉算法开发和验证。Johnson，R.等人（2011）。 生物心理学, 87(2), 241–250.
通过Omega-3脂肪酸缓解睡眠剥夺：神经认知、炎症、脑电图和心电图证据。Johnson，R.等人（2010）。 神经认知炎症，脑电图和心电图证据，神经科学。
潜艇指挥团队决策评估的基于性能的指标。Jones，E.等人（2011）。 增强认知的基础。展望自适应系统的未来， 佛罗里达州奥兰多，308–317。
在真实和虚拟感知技能任务中使用神经生理指标来确定最佳模拟保真度要求。Vice，J.等人（2011年）。 虚拟与混合现实-新趋势, 6773, 387–399.
神经系统在智能和训练中的应用。Stanney，K.等人（2011年）。 Synesis:A Journal of Science，Technology，Ethics，and Policy， 2，T38–T44。
用心理生理指标探索模拟现实训练中的主观体验。Berka，C.等人（2011年）。 浸入的生理指标， 1–12.
创伤后应激障碍的事件相关电位研究：综述与综合。Javanbakht，A.等人。(2001). 生理情绪焦虑障碍， 1, 5.
暂时治疗阻塞性睡眠呼吸暂停的滴定器具的初步评价。Levendowski D，Morgan T，Westbrook P。 睡眠障碍治疗杂志 2011; 1:1.
研究团队认知的神经生理学方法。Stevens，R.等人（2010）。的会议记录 军种间/行业培训、模拟和教育会议，佛罗里达州奥兰多。
神经生理同步的时间序列可以识别团队认知的变化。Stevens，R.等人（2010）。 人类因素与人类工效学学会第54届年会，190-194年。
将团队参与度和工作量的神经生理同步模型与团队沟通的测量联系起来。 Stevens，R.（2010） 建模仿真中的行为表示。
眨眼之间和晶体管的开关：皮层耦合计算机视觉。Sajda，P.等人。. (2010). IEEE论文集， 98, 462–478.
使用交互式神经教育技术加速训练：在射箭、高尔夫和步枪射击中的应用。Berka，C.等人（2010）。 国际体育与社会杂志, 1, 87–104.
下颌前移器在定位和非定位患者中的治疗效果。Chung JW、Enciso R、Levendowski DJ等人。 SurgOral med Oral Pathol Oral Radiol Endod，2010；109(5),724-731. 编辑委员会投票选出H.Dean Millard 2010年度最佳论文奖
体位性与非体位性阻塞性睡眠呼吸暂停患者；呼吸暂停-低通气严重程度相关危险因素的回顾性研究。Chung J.W.等人。 Surg口腔医学口腔病理口腔放射Endod，2010；110:605-610.
评估下颌重新定位装置的垂直咬合尺寸（VDO）增加引起的AHI变化。Levendowski D.等人。 睡眠呼吸 2009; 13:308.
下颌再定位装置（MRD）治疗中度和重度OSA患者的益处。Levendowski D.等人。 睡觉2009; 32:203.
疲劳和压力对表现影响的生物标志物：脑电图、P300和心率变异性。Berka，C.等人（2008年）。 人类因素与工效学学会年会论文集, 52, 192–196.
用脑电图技术评估学生对复杂问题空间的心理表征。 Stevens，R.等人（2008）。 人类因素与工效学学会年会论文集. 52, 167-171
基于脑电波的图像分析。Cowell，A.J.等人（2008年）。 数字人体建模：人体算法的发展趋势， 4650, 17–27.
运用交互式神经教育技术提高步枪射击训练的速度和效率。 Berka，C.等人（2008年）。 面向长显高级学习者的教学设计：培训专长，纽约，纽约。
使用眼动固定进行脑电认知评估。Hale，K.等人（2008）。 应用人为因素与工效学第二届国际会议。内华达州拉斯维加斯。
大脑、思维和机器的新界面：出现的整体会大于部分的总和吗？Berka，C.等人（2008年）。 工效学与心理学：理论与实践的发展， 8, 165-186.
用增强认知系统增强态势感知。Fuchs，S.等人（2008）。 增强条件：从业者指南， 112–14.
交互式神经技术平台：毫秒级人类信息处理的实时窗口。Berka，C.等人（2008年）。 应用人为因素和人机工程学。内华达州拉斯维加斯。
将创新神经教育技术（I-Net）融入K-12科学课堂。Stevens，R.等人（2007年）。 增强认知：过去、现在和未来。 47-56.
可中断性的神经生理学估计：在现场环境中证明可行性。Mathan S.等人（2007）。 第四届增强认知学会国际会议论文集. 51-58. 马里兰州巴尔的摩。
在课堂上获得时间分配、脑电图参与度和脑电图工作量资源作为科学的问题解决技能。 Stevens，R.等人（2007年）。 增强认知：过去、现在和未来。弗吉尼亚州阿灵顿。
随着学生获得问题解决技能，脑电相关的认知工作量、参与度和注意力分散的变化。Stevens，R.等人（2007年）。 用户建模会议。希腊雅典。
探索科学问题解决技能习得的神经轨迹。Stevens，R.等人（2007年）。 增强认知：过去、现在和未来。 16
用于图像分析的神经生理技术框架的构建和验证。Cowell，A.等人（2007年）。 互动平台与技术：第十二届国际会议，中国北京。
在警戒、学习和记忆任务中，任务参与和心理工作量的脑电图相关性。Berka，C.等人（2007年）。 Aviat Space Environ-Med, 78（5） ，B231-244
卡车司机阻塞性睡眠呼吸暂停风险和严重程度的评估：筛查问卷的验证。Levendowski，D.J.等人（2007年）。 睡眠诊断和治疗， 2, 20–26.
支持移动个体的实时认知状态分类。Dorneich，M.等人（2007）。 认知工程与决策杂志， 1, 240–270.
