如果他正在受苦，他会被考虑帮助他。机器混合木材，需要时间下雨。你不会说牛奶或牛奶。他必须喝酒才能选猫。
出版物
额颞叶睡眠脑电图生物标志物的准确性、夜间变异性和稳定性。Leventuski DJ，Ferini Strambi L，Gamaldo C等，临床睡眠医学杂志，2017；13(6):791-803.
睡眠时颏下肌和额肌肌电图功率的比较。Leventuski DJ，圣路易斯，E，Ferini Strambi L等人，《自然科学睡眠》2018；10:431-437.
自动评分呼吸暂停低通气指数和氧饱和度指数在体位性阻塞性睡眠呼吸暂停表征中的比较。Leventuski DJ，Hamilton GS，St.Louis EK，et al.NatSci Sleep 2019；11;69-78.
从胸部、头部和颈部测量，仰卧睡眠时间一致。Leventuski D、Veljkovic B、Ramos Angel E等。澳大利亚睡眠协会第30届年会，2018年10月17日至20日，澳大利亚布里斯班。
基于多导睡眠图参考值的家庭睡眠生物标志物解释。Leventuski DJ、Rosenberg R、Lucey BP等人睡觉2017;40:A845。
通过多导睡眠图和前额佩戴的自动评分系统获得的总体和REM相关呼吸暂停低通气指数之间的非劣效性。Leventuski DJ、Henninger D、Smith J等。 睡觉 2016;39:A380。
多导睡眠图衍生的睡眠分期和从三个额颞叶部位获得的信号的自动分期之间的一致性。Levaventuski DJ，Henninger D，Ramos E等人，Sleep，2016；39:A103。
在有和没有睡眠呼吸障碍的患者中使用眼动记录进行自动睡眠分期的回顾性交叉验证。Leventuski DJ、Popovic D、Berka C等人Int Arch Med, 2012;5(1):21.
与多个评分者的手动评分相比，双极性电眼记录的自动睡眠分期的评分准确性。Stepnowsky C，Levauvenski D，Popovic D等。睡眠医学，2013；14(11):1199-07
使用头上的两个电极对睡眠阶段和皮层觉醒进行自动评分：在健康成年人中进行验证。Popovic D、KhooM、Westbrook P睡眠研究杂志， 2014:23(2):211-21.
单通道脑电图睡眠研究与多导睡眠图的比较。Lucey B，McLeland JS，Toedebusch CD等人，睡眠研究杂志，2016；25(6):625-635.
在健康志愿者中验证无线、自应用、动态脑电图睡眠监测设备。Finan PH，Richards JM，Gamaldo CE，et al.临床睡眠医学杂志，2016；12(1):443-1451.
对可靠的睡眠脑电图生物标志物的需求。Penzel T，Fietze I，Veauthier C.JCSM 2017；13(6):771-772.
便携式睡眠监测系统：拓宽视野。Covasin N，Somers VK。 JCSM 2017; 13(6):773:774.
如果他正在受苦，他会被考虑帮助他。机器混合木材，需要时间下雨。你不会说牛奶或牛奶。他必须喝酒才能选猫。
出版物
睡眠期间的多晚脑电图记录可以为管理失眠提供重要信息。 2015年澳大利亚睡眠协会会议；澳大利亚墨尔本.
慢性失眠患者主观和客观睡眠质量指标的夜间变异性。Leventuski DJ、Cetel M、Rosenberg R等人。 睡觉2014;37:188.
评估慢性失眠患者睡眠结构和连续性的夜间变异性。Westbrook PR，Levaventuski D，Cetel M，et al.Sleep，2014；37:192.
慢性失眠患者觉醒的客观和主观指标的比较。Cetel M、Rosenberg R、Levauntuski D等人，《睡眠》，2014；37:A191。
可能影响体位性阻塞性睡眠呼吸暂停（POSA）患者治疗建议的因素的系统比较。Leventuski DJ，Oksenberg A，Vicini C等。睡眠医学2018；50:145-151.
如果他正在受苦，他会被考虑帮助他。机器混合木材，需要时间下雨。你不会说牛奶或牛奶。他必须喝酒才能选猫。
出版物
深度镇静对机械通气危重患者睡眠的影响。Jean R，Shah，P，Yudelevich E，et al.J Sleep Res 2019，正在出版中。
重症监护室脓毒症患者的非典型睡眠结构评估；试点研究。Kotani T，Miyashita，Mori等人，中国胸科学会，2019，德克萨斯州达拉斯
睡眠中断会影响机械通气危重患者的死亡率吗？Shah PC、Yudelevich E、Genese F等人中国胸科学会，2016年，加利福尼亚州旧金山。
ICU的睡眠：对机械通气患者睡眠质量和数量的分析。Yudelevich E、Fuhrman K、Ventura I等。 重症医学学会，2016年，佛罗里达州奥兰多。
败血症对重症监护病房睡眠结构的影响。Genese F，Martillo M，Ventura I等。重症医学会，2016，佛罗里达州奥兰多。
ICU睡眠的挑战：镇静剂对睡眠结构的意义。Fuhrmann KA、Martillo M、Genese F等人：中国胸科学会，2016年，加利福尼亚州旧金山.
如果他正在受苦，他会被考虑帮助他。机器混合木材，需要时间下雨。你不会说牛奶或牛奶。他必须喝酒才能选猫。
如果他正在受苦，他会被考虑帮助他。机器混合木材，需要时间下雨。你不会说牛奶或牛奶。他必须喝酒才能选猫。
出版物
非快速眼动睡眠减少与早期阿尔茨海默病的tau病理学有关。Lucey B，McCullough A，Landsness EC，et al.Sci Transl Med 2019；11:（474）：DOI 10.1126/scitranslmed.aau6550
睡眠和睡眠姿势：对神经退行性疾病患者的潜在影响。Levaventuski DJ，Gamaldo C，St.Louis E，et al.Alzheimers Dis 2019；67(2):631-638.
神经退行性疾病候选睡眠生物标志物的额颞叶脑电图表征。Leventuski DJ、Gamaldo C、St.Louis E等。JCSM 2019；提交。
使用家庭睡眠分析系统评估神经退行性疾病患者的睡眠异常。Levaventuski D，Berka C，Meghadi A等人Somnologie Suppl 1 2018；16-17.
使用家庭睡眠分析系统对阿尔茨海默病和轻度认知障碍患者的睡眠异常进行表征。Berka C、Levauvenski D、Meghadi A等人，2018年意大利都灵AD/PD焦点会议
阿尔茨海默病和轻度认知障碍的神经生理学生物标志物在睡眠和觉醒过程中获得。Berka C、MeghdadiA、Rupp G等人，AD/PD焦点会议，2018年，意大利都灵
越来越多的证据表明，脑电图分析，包括静息状态和事件相关刺激方案，可能有助于开发许多神经和精神疾病的生物标志物。
MCI静息状态和事件相关脑电图生物标志物的探索性研究。AD和MCI静息状态EEG/fMRI/PET生物标志物的横断面比较。PD的静息态EEG/fMRI/PET生物标志物的横断面比较。FTD行为和失语症变体的静息态脑电图生物标志物探索。使用静息状态脑电图生物标志物评估研究性治疗。使用事件相关脑电图生物标志物评估研究性治疗
出版物
脑电图评估糖尿病患者平衡任务期间的运动控制。
Petrofsky，J.等人（2012）糖尿病技术与治疗学，14，1-9。
八项平衡训练任务中皮层激活的体位摆动和节律脑电图分析。
Tse，Y.等人（2013）。《医学科学箴言报》：《国际医学实验与临床研究杂志》，19175-186。
创伤后应激障碍认知任务的事件相关电位评估。
Tan，V.等人（2012）。招贴画在伊利诺伊州芝加哥神经科学学会发表。
心率变异性和功率谱密度作为创伤后应激障碍的神经生理学指标。
Smith，S.等人（2015）。招贴画在伊利诺伊州芝加哥神经科学学会发表。
阿尔茨海默病脑电图生物标志物的开发。
Berka，C.等人（2014）。招贴画在加利福尼亚州圣地亚哥举行的GTC生物标志物峰会上发表。
一种新的便携式帕金森病神经认知生物标志物评估。
Korszen，S.等人（2015）。招贴画在加利福尼亚州圣地亚哥举行的GTC生物标志物峰会上发表。
结合神经认知和脑电图生物标志物评估中枢神经系统抑制剂和刺激剂的效果。
Waninger，S.等人（2015）海报。在佛罗里达州迈阿密举行的中国临床精神药理学学会年会上发表。
创伤后应激障碍的多模式预测和压力指标。
Rozgic，V.等人（2014）。IEEE声学、语音和信号处理国际会议，3636–3640。
心理信号的检测与计算分析（DCAPS）。
Ragsdale，C.（2014）。招贴画在DARPA I2O演示日上展示。
持续注意和记忆任务中的事件相关电位：作为轻度认知障碍生物标志物的效用。
Waninger，S.等人（2018）。阿尔茨海默氏症和痴呆症 : 诊断、评估和疾病监测，10，452–460
大麻和损伤的神经生理学指标。
Smith，S.等人（2018）。在加利福尼亚州圣地亚哥神经科学学会发表。
额颞叶痴呆的脑电图生物标志物区分健康对照和阿尔茨海默病。
Waninger，S.（2018）。在加利福尼亚州圣地亚哥神经科学学会发表
实时脑电图参与、分心和工作量估计与基于模拟器的驾驶性能之间的关系。
Marcotte，T.等人（2017）。第七届国际驾驶研讨会论文集，驾驶员评估中的人为因素，411–417。
使用B-Alert脑机接口开发工具，开发人员可以获得快速原型设计工具，以适应正确的方法和正确的任务。在临床环境中，其结果是恢复失去的功能并加速愈合。在其他应用中，脑机接口促进了人与机器之间更有效的交互。
出版物
一种用于增强康复的自适应脑驱动系统。
Roset，Scott等人（2014）。神经科学前沿，8145。
慢性脊髓损伤患者脑机接口使用过程中皮层激活的变化。
谢，子谦，等（2014）。第六届国际脑机接口会议，奥地利格拉茨。
机器人辅助手术过程中的认知技能评估：小麦与玉米饼的分离。
Guru，Khurshid等人（2014）。BJU国际，115（1）。
眨眼之间和晶体管的开关：皮层耦合计算机视觉。
Sajda，Paul等人（2010）。 IEEE论文集, 98, 462 - 478.
在玩基于Kinetic的计算机游戏时进行基于无创脑电图的运动和语言映射。
Scherer，Reinhold等人（2013）。IEEE游戏中的计算智能和人工智能汇刊，5515-163。
强化学习大脑控制的FES中的动态特征选择。
Roset，S.（2014）《开放获取论文》，论文1240。
闭环实时基于脑电图的睡意检测系统的实现：驾驶模拟器中反馈警报对性能的影响。
Berka，Chris等人（2005）。第一届增强认知国际会议，内华达州拉斯维加斯。
用户心理状态对EEG-BCI性能的影响。
Myrden，A.等人（2015）。《人类神经科学前沿》，9（308），1-11。
脑机接口（BCI），用于探测侧面扫描声纳图像中的类地雷物体。
Barngrover，C.等人（2016）。IEEE海洋工程杂志，41（1），123–138。
Team NeuroDynamics平台提供生物特征测量，揭示团队、团体或个人内部行为方式的根本原因。多达六个B-Alert移动脑电图系统的同步提供了定量、实时和客观的心理生理指标，用于理解社会互动和团队元认知状态。
出版物
应急领导力与团队参与：神经科学技术与方法的应用。
Waldman，D.等人（2013）。管理学院学报，佛罗里达州奥兰多。
评估Dyads辅导中的神经同步性。
Stone，B.等人（2014）。国际增强认知会议，167-178。
潜艇导航团队的神经动力学复杂性建模。
Stevens，R.等人（2013）。计算与数学组织理论，19（3），346-369。
认知神经生理学同步：它们对团队合作的研究有什么贡献？
Stevens，R.等人（2012）。人为因素，54（4），489-502。
团队心理指标的神经生理学评估。
Stikic，M.等人（2013）《增强认知基础》，8027。
团队的组织神经动力学。
Stevens，R.等人（2013）。非线性动力学、心理学和生命科学，17，67-86。
神经科学和团队过程。
Waldman，D.等人（2015）。组织神经科学，7277-294。
任务、角色和职业的神经增强。
Stikic，M.等人（2015）。《组织神经科学》，第7卷，第169-186页。
在走向自主的道路上：评估和优化混合团队动态。
Berka，C.（2017）。在《自主与人工智能：威胁还是救世主？》中？，245–262.
通过基于脑电图的大脑映射技术，运动、表现和学习的“心理游戏”达到了新的水平。通过了解专家和新手在表演过程中认知状态的生物学差异，教师可以更好地教学，学生可以更快地学习。
出版物
使用交互式神经教育技术加速训练：在射箭、高尔夫和步枪射击中的应用。
Berka，C.等人（2010）。《国际体育与社会杂志》，1，87-104。
禅宗与天才艺术。
Adee，S.（2012）。《新科学家》，（213），32-35。
描述专家和新手射手的心理生理特征。Pojman，N.等人（2009）。
在加利福尼亚州圣地亚哥举行的第13届国际人机交互会议上发表。
神经技术加速学习。
Behneman，A.等人（2012）。IEEE脉冲，3（1），60-63。
机器人辅助手术过程中的认知技能评估：小麦与玉米饼的分离。
Guru，K.等人（2014）。BJU国际，115166-174。
使用基于脑电图的指标描述外科医生的专业知识和熟练程度。
Korszen，S.等人（2014）海报。
基于脑电参与、脑电工作负荷和心率指标的组合对认知状态变化的时间序列进行建模。
Stikic，M.等人（2014）。神经科学前沿，8，1-14。
鉴定专家与新手在致命武力判断和决策中的心理生理指标。 Johnson，R.等人（2014）。《人类神经科学前沿》，8，1-13。
用脑电功率谱密度的函数方差分析估计评估学习过程。
Gutiérrez，D.和Ramírez-Moreno，M.A.（2015）。认知神经动力学，10175-183。
通过正念加速学习课程（CALM）。
Skinner，A.等人（2018）。
市场研究人员需要可验证、准确和一致的生物特征信号，以确保对目标受众的反应进行有效解释。除了可移动、易于使用和数小时舒适外，B-Alert脑电图技术在高质量、可靠的信号方面有着良好的记录。与一套经过验证的指标和分析工具相结合，它们为获得消费者决策的真实见解提供了一种手段。
出版物
爱立信移动报告：网络社会的脉搏。
Cerwall，P.（2016）。
在多模式CAD界面中调整大脑活动和草图。
Besharat，S.和Tarkesh，E.（2014）。ASME 2014国际设计工程技术会议，1-7。
在iPad上使用应用程序解决三维几何问题时减少认知工作量。
Bertolo，D.、Dinet，J.和Vivian，R.（2014）。科学与信息会议，896-900。
消费者对网站的认知锁定：来自神经生理学研究的证据。
Sénécal，S.等人（2015年）。《互联网商务杂志》，14277-293。
虚拟现实如何促进社交联系【Facebook for Business】。
神经元股份有限公司（2017）。Facebook IQ-B-Alert和VR
越来越多的证据表明，脑电图分析，包括静息状态和事件相关刺激方案，可能有助于开发许多神经和精神疾病的生物标志物。
出版物
苯二氮卓类药物相关驾驶障碍的行为和神经生理学特征。
Stone，B.等人（2015）。《心理学前沿》，619799年。
使用同步脑电图和认知性能来个性化广义模型的睡意/警觉算法开发和验证。
Johnson，R.等人（2011）。生物心理学，87（2），241-250。
在警戒、学习和记忆任务中，任务参与和心理工作量的脑电图相关性。
Berka，C.等人（2007年）。航空、太空和环境医学，78（5增刊），B231-244。
当前和未来认知表现的脑电衍生估计。
Stikic，M.等人（2011）。《人类神经科学前沿》，第5卷；1-13.
无线脑电图耳机采集的脑电警觉、认知和记忆指标的实时分析。
Berka，C.等人（2004年）。国际人机交互杂志，17（2），151-170。
